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| 제목 | 통계 모델 | ||
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| 작성자 | 천재 | 진행상태 |
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| 작성일 | 2024-10-17 21:54:49 | 조회수 | 198 |
| 통계 모델
이민자의 종교, 종교성, 이민 이유와 응답자의 종교성 수준이 이민자에 대한 태도에 미치는 순효과를 추정하기 위해, 우리는 응답자 내의 소묘의 중첩 구조를 설명하기 위해 클러스터 강건성 표준 오차를 갖는 선형 회귀 모델을 사용했습니다(Cameron & Miller, 2015 참조 ). 모든 모델의 종속 변수는 11점 척도로 측정한 이스라엘 입국 지지 입니다 . 척도에서 값이 높을수록 소묘에 설명된 잠재적 이민자에게 이스라엘 입국을 허가하려는 의지가 더 강함을 나타냅니다. 위에서 설명한 모든 소묘 변수와 세 가지 응답자 특성[성별(여성 = 1), 연령(년), 정규 교육(년)]을 기본적인 응답자 수준 차이에 대해 알아보기 위해 포함했습니다.각주10 결과의 해석을 이해하기 쉽게 유지하고 제안된 그룹 차이에 집중하기 위해, 우리는 응답자의 관심 특성과 비네트의 모든 조합에 대해 95% 신뢰 구간을 갖는 예측값을 계산했습니다. 결과의 그림에 제시된 예측값은 회귀 추정치를 기반으로 하며, 이민자의 다양한 특성에 대한 종속 변수 "입학 지원"의 예측 점수, 이러한 특성의 상호 작용 및 응답자의 종교성과의 일부 교차 수준 상호 작용을 묘사합니다. 회귀 모델은 보충 표 A5.1, A5.2 및 A5.3에 제시되어 있습니다. 논문 자체의 결과에는 그래프만 포함됩니다. 필요한 경우 각주에 있는 계수의 통계적 유의성에 대해 보고합니다. |
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